基于用户行为的家庭日负荷曲线模型

摘要：

居民用电所占比例逐渐提高,对配电网影响日益增大.有效的家庭日负荷曲线模型对需求侧管理及智能电网技术的发展至关重要.该文建立了基于用户行为的家庭日负荷曲线模型.基于测量数据,建立典型居民负荷电气学模型;基于统计调研数据,利用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法,引入概率函数表示居民人口、家用电器拥有情况等居民家庭特征的影响,建立居民负荷行为学模型.并采用自下向上的分层建模思路,结合电气学模型与行为学模型建立家庭日负荷曲线模型,同时搭建了仿真平台.所建模型具有系统性和通用性,仿真与实测对比分析验证了该文所提模型的可行性与准确性.

关键词：日负荷曲线、居民负荷、用户行为、马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)

所属期刊栏目：37

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51207088;国家电网公司科技项目SGRI-DL-71-14-004;上海市科委科创项目14DZ1201602;上海绿色能源并网工程技术研究中心项目13DZ2251900;上海市教委曙光计划项目15SG50Project supported by the National Natural Science Foundation of China51207088

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：114-121