基于实时电价的用户用电响应行为研究

摘要：

随着智能电网的发展,电网开放性不断增强,需求响应(demand response,DR)策略被提出,并被广泛应用于电力市场的运营模式中.各国相继推出需求响应的实时电价(real-time pricing,RTP)策略,来提高电网的有效性与电力市场的可靠性.合理地分析实时电价下用户的用电响应行为,对制定更高效的实时电价机制,实施需求响应策略具有重要意义.因此,基于用户的需求价格弹性(price elasticity of electricity demand,PED)模型,通过回归模型学习需求价格弹性,模拟用户响应行为.实验表明,学习获得的用户价格弹性可以很好地实现用户响应行为的拟合,较传统的调查问卷方式获得固定的用户价格弹性,回归模型克服时间与空间的变化问题,更高效地实现用户响应行为的学习,为实时电价提供决策支持.

关键词：需求响应(DR)、实时电价(RTP)、需求价格弹性(PED)、回归模型

所属期刊栏目：37

分类号：TM73;TU47(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61233007 Project supported by National Natural Science Foundation of China 61233007

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68