基于演化算法和讨价还价博弈的多目标最优潮流研究

摘要：

针对电力系统的多目标最优潮流问题,首先通过遗传算法取得帕累托解集,从而充分反映出不同优化目标之间相互影响、相互背离的内在关系,在此基础上利用纳什讨价还价博弈方法选取全局最优解.探讨同时考虑发电费用(或发电煤耗)最小和系统网损最小的多目标最优潮流问题,首先验证该问题满足讨价还价博弈公理,再通过强度帕累托演化算法(strong Pareto evolution algorithm2,SPEA2)求解得到帕累托前沿,保证收敛速度较快且帕累托前沿分布均匀,最后基于纳什讨价还价博弈求得最优解,解决了不同目标函数之间可能存在的矛盾.该文通过对IEEE 14节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性.

关键词：多目标、最优潮流、纳什讨价还价博弈、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目863计划2012AA050201.Project Supported by the National High Technology Research and Development of China 863 Program 2012AA050201

在线出版日期：2015-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24