光伏发电功率的智能预测算法

摘要：

光伏发电系统的出力具有强烈的波动性,为了减轻其对电网的冲击,有必要进行光伏出力预测.提出了一种基于灰色关联度分析(gray relational analysis,GRA)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)方法对光伏出力进行预测,该方法是传统直接预测和间接预测方法的结合,分析了辐照度、天气类型等对光伏输出功率的影响.通过GRA选择训练样本,使样本更全面地反映预测日的天气属性;然后运用LSSVM提前24 h预测输出功率,利用天津市太阳能光电建筑示范项目的实测数据对该预测模型进行了测试与评估,算例结果表明,所提出的GRA-LSSVM的预测方法具有较高的预测精度.

关键词：灰色关联度分析(GRA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、光伏发电、功率预测

所属期刊栏目：35

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金项目61374122

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39