10.3969/j.issn.1000-7229.2013.07.012
变电站噪声预测和仿真分析
随着社会的发展,变电站噪声越来越受到人们的关注,因此有必要对变电站噪声进行研究.首先利用声级计对重庆和尚山110 kV变电站的噪声进行测量,并利用灰色GM(1,1)方法对变电站噪声进行预测,可以得到每月噪声的变化情况;然后利用径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对不同温度、距离的噪声进行预测.最后利用RBF神经网络对不同温度和变压器运行负荷时的噪声进行计算,为新建变电站的设计提供参考.
变电站、可听噪声、预测、径向基函数神经网络、GM(1,1)模型
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TM63(发电、发电厂)
2013-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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