引入二代小波的自适应BP神经网络局部放电故障识别

摘要：

将二代小波与神经网络相结合进行局部放电故障分类.基于二代小波与信息熵理论,提取放电信号,以小波能谱熵与系数熵作为特征量.将提取的特征向量输入神经网络进行训练,训练时通过改进共轭梯度法自适应调整误差,得到最优训练网络.采用该文算法、经典神经网络以及小波神经网络,分别对放电模型产生的3种放电类型进行识别测试的结果表明:该文方法在识别准确率以及算法执行效率上,均优于经典神经网络以及小波神经网络.

关键词：二代小波、神经网络、局部放电、小波能谱熵、系数熵、共轭梯度

所属期刊栏目：34

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：南方电网公司科技项目K-GX2012-028,K-GX2011-013

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91