基于EEMD-SVM模型的电网工程设备价格预测

摘要：

由于电网工程设备价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-SVM预测模型.利用集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解理论(empirical mode decomposition,EMD)进行了改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(support vector machine,SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以220 kVA柱式断路器的历史数据为样本,通过EMD-SVM与EEMD-SVM的预测结果进行对比及误差分析,证明EEMD-SVM比EMD-SVM的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值.

关键词：电网工程设备价格、集合经验模态分解、支持向量机、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目KB4410110002

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30