基于神经网络的生活垃圾低位热值计算模型的研究与应用

摘要：

新能源利用是国家能源战略的重要组成部分,垃圾焚烧发电将在新能源中扮演重要的角色.生活垃圾低位热值不但是垃圾处理方式选择的重要参考指标,也是垃圾焚烧电厂设计的重要依据.介绍了基于BP(backpropagation)神经网络建立的生活垃圾低位热值计算模型,该模型通过对以往热值计算实例进行学习,能自动从实例中提取生活垃圾热值计算的方法,给出不同物理成分的垃圾低位热值大小.最后,用该模型对3个城市的垃圾低位热值进行计算,并与理论计算结果和实验室测量结果对比,可以得知本计算模型可以较好地计算垃圾低位热值,具有一定的工程应用意义.

关键词：城市生活垃圾、垃圾焚烧发电、低位热值(LHV)、计算模型、神经网络、新能源

所属期刊栏目：31

分类号：X705(一般性问题)

在线出版日期：2010-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-97