基于pccsAMOPSO的宏观物流量多目标变权组合预测模型

摘要：

针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了本文提出的多目标变权组合预测模型及其算法的优越性.

关键词：物流量预测;pccsAMOPSO;多目标变权组合预测模型(MOVWCP);平均绝对百分比误差(MAPE);误差熵

所属期刊栏目：47

分类号：F55;TP391(水路运输经济)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;欧盟项目;大连市领军人才项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：19-29