分布式水文模型多参数优化与不确定性分析

摘要：

水文模拟效率高、应用范围广,但参数的率定仍存在一定困难,尤其是分布式水文模型因数据集较大,对参数优化与率定技术提出了更高的要求.为此,提出一种单纯形算法(Simplex algorithm)结合内尔米德(Nelder-Mead)搜索算法的优化方法,并以温德河流域为研究案例,采用分布式水文模型和Nelder-Mead单纯形法,分别考查多种目标函数并获得相应的纳什系数(NSE)、均方根误差(RMSE)等评估系数.结果表明:经寻优后得到的参数准确性较高,且均在合理物理意义的取值范围内,4次洪水模拟的NSE系数均达到0.9以上;以残差平方均值为目标函数所得到的NSE效率系数及RMSE系数均优于其他目标函数结果.此外,通过不确定性分析方法的进一步验证,优化参数和参数率定结果具备科学可靠性.

关键词：水文、分布式水文模型、多参数优化、单纯形法、HEC-HMS、不确定性分析、参数率定

所属期刊栏目：46

分类号：P334.92(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：96-106