考虑周期性波动因素的船舶交通流量预测模型

摘要：

为提高船舶交通流量预测精度,综合考虑季节、气候等因素,通过分析历史流量数据,在线性增长模型的基础上构建了考虑周期性波动因素的船舶交通流量预测改进模型,并运用贝叶斯估计和预测方法求解模型,提出了基于时序数据预测船舶交通流量的预测方法.实例验证表明,较传统线性增长模型,新模型更符合交通流量的实际情况,月流量预测结果的平均绝对误差下降了3.56%,标准差下降了3.79%.因此,新的预测方法用于船舶交通流量预测是有效的.

关键词：船舶交通流量、周期性波动、线性增长模型、预测

所属期刊栏目：42

分类号：U691.32(水路运输技术管理)

资助基金：江苏省高校教育科学研究项目2015SJB326

在线出版日期：2016-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46