考虑道路通行状况的冷链物流配送路径优化
冷链物流配送具有时效性特征.在实际配送过程中,城市道路通行状况直接影响配送车辆的在途时间.根据各时间段内各路段的通行情况,统计出配送路段通行状况矩阵,并将路段距离矩阵转化为运输时间矩阵,构建考虑运输成本、货损成本、能耗成本和惩罚成本的冷链物流配送优化模型,开发了遗传算法与2-opt算法相结合的混合遗传算法.对比现有研究方法,证明了该模型及算法的有效性.
冷链物流、配送路径、时间窗、道路通行状况、混合遗传算法
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U121(城市交通运输)
国家自然科学基金资助项目71172108;71302044;71572023;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20122125110009.
2015-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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