基于 GA-BP模型的船舶柴油机排气温度趋势预测

摘要：

建立基于BP神经网络的时间序列预测模型，并用遗传算法（ GA）对模型的权值和阈值进行优化．通过对某船舶主机排气温度实际案例的预测对该模型进行验证．结果表明：两组 GA-BP 模型预测结果的平均偏差分别为0．39℃和0．74℃，模型比较可靠、准确，可适用于船舶主机排气温度的趋势预测．

关键词：船舶主机、排气温度、趋势预测、BP神经网络、遗传算法

分类号：U664.31;TP183(船舶工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2012AA112702．

在线出版日期：2015-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76