船舶风险评价模型
为研究船舶实用量化风险评价方法,将BP神经网络引入船舶风险评价中,建立基于BP神经网络的船舶风险评价模型,弥补了目前船舶风险定性评价方法的不足.算例验证表明,BP神经网络模型在船舶风险评价中具有实用性强的特点;采用该方法获得的船舶风险水平值可以作为采取船舶风险控制措施的依据.
船舶、风险评价、BP神经网络
36
U698(水路运输技术管理)
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
11-13
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船舶、风险评价、BP神经网络
36
U698(水路运输技术管理)
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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