船体双层底结构优化的粒子群优化算法
为优化船体双层底结构,在适于求解连续变量的标准粒子群优化算法(PSO)基础上,提出一种离散变量PSO算法,并利用标准PSO算法和离散变量PSO算法分别对测试函数和某大型油船双层底结构优化设计问题进行求解,该双层底结构的响应分析计算采用正交异性板计算模型实现.研究了不同取值的惯性权重和学习因子对优化结果的影响.通过对计算结果的对比分析,得出该离散变量PSO算法应用于船体板架结构优化设计时,其惯性权重和学习因子的最佳取值范围.
粒子群优化(PSO)算法、结构优化设计、船舶双层底结构、正交异性板
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U662.2(船舶工程)
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
9-12,16