第二类Chebyshev前向神经网络权值直接确定及结构自适应确定

摘要：

为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,构造了第二类Chebyshev前向神经网络模型,提出该神经网络模型权值直接确定法和结构自适应确定法.理论分析及仿真实验均表明,该系统弥补了BP神经网络的某些固有缺陷.相比同构型BP神经网络,其计算速度和工作精度均有大幅提高.

关键词：神经网络、正交多项式、权值直接确定、网络结构、自适应

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60643004,60775050;中山大学科研启动费、后备重点课题资助项目

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84