多特性仿生统一神经元模型
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多特性仿生统一神经元模型

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为对几十种神经元模型做出统一描述,总结归纳出目前生物医学界和工程科学界普遍认可的生物神经元的十二大基本特性,并以此为基础提出了一种更为全面反映生物神经元特性的人工神经元统一框架模型——多特性仿生统一神经元(MBUN)模型. 经验证,该模型可有效描述各种常见神经元模型及学习算法.

人工神经元、多特性、仿生、统一模型

34

TP183(自动化基础理论)

国家自然科学基金60474014;60774046;高等学校博士学科点专项科研项目20040151007;交通部交通应用基础研究基金200432922504

2008-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

37-40

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大连海事大学学报

1006-7736

21-1360/U

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2008,34(1)

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