基于小波变换和模糊c-均值聚类的图像边缘检测

摘要：

提出一种结合小波变换和模糊聚类技术对图像边缘进行检测的新算法.首先,对图像进行小波变换,并将相邻尺度小波系数相乘以增强边缘和去除噪声,然后利用模板得到四个方向的小波模梯度值,并以其作为特征作成待分类点集,最后,采用模式识别中的模糊c-均值聚类技术进行自动分类,实现边缘检测.实验结果表明, 该算法具有较好的边缘检测和抑制噪声的能力.

关键词：小波变换、模糊c-均值聚类、边缘检测

所属期刊栏目：31

分类号：O174.2;TN911.73(数学分析)

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86