基于RBF神经网络的PMLSM无速度传感器控制

摘要：

提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的永磁直线同步电机(PMLSM)无速度传感器控制方法.该方法构造了一种RBF神经网络速度观测器,利用RBF神经网络逼近定子电流和速度之间的非线性关系,从而实现对电机速度的精确观测.通过Lyapunov理论设计了学习率的取值方法,以保证神经网络算法收敛性.仿真和实验结果表明,该方法具有良好的动静态特性、鲁棒性强、适用速度范围广.

关键词：永磁直线同步电机、无速度传感器控制、径向基函数

所属期刊栏目：57

分类号：TM341(电机)

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40