基于MNUM-遗传算法的分布式电源P-Q优化控制设计

摘要：

为了降低并网中分布式电源在输出功率指令突变时产生的功率过冲,提高系统功率控制鲁棒性,提出了基于多点非均匀变异遗传算法(MNUM-GA)的分布式电源P-Q控制系统优化设计方法.该方法的要点为将分布式电源P-Q控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,并将系统有功功率的误差绝对值时间积分性能指标(ITAE)和系统无功功率的ITAE设计为目标函数,而后利用所设计的MNUM-GA获得分布式电源P-Q控制器最优参数.最后在一台容量为2.5 kW三相并网逆变实验系统上进行了仿真测试实验和硬件平台测试实验.实验结果表明,相对于采用Z-N经验法、传统GA的分布式电源系统,所设计的基于MNUM-GA的分布式电源P-Q控制系统具有最优的功率控制性能.

关键词：分布式电源、遗传算法、多点非均匀变异

所属期刊栏目：53

分类号：TN86(无线电设备、电信设备)

资助基金：浙江省自然科学基金重点项目LZ16E050002

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-110,140