基于GPR的SEPIC变换器故障预测方法

摘要：

故障预测是实现电路健康预报的关键技术,对比提出一种基于高斯过程回归(GPR)的方法开展单端初级电感变换器(SEPIC)故障预测研究.通过分析电路关键元器件退化对电路性能的影响,选取输出电压均值作为故障特征参数,依据历史数据建立退化模型,并采用GPR进行递推预测.分析了不同核函数和建模数据规模对预测结果的影响,并与最小二乘法进行对比,验证了所提方法的有效性和准确性.

关键词：功率变换器、故障预测、高斯过程回归、特征参数

所属期刊栏目：52

分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省普通高等学校研究生科研创新计划

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20