基于UKF的动力电池SOC估算算法研究

摘要：

动力电池荷电状态(SOC)在线估算对于混合电动汽车蓄电池管理系统有着举足轻重的意义.针对动力电池SOC估算算法中应用广泛的扩展卡尔曼滤波法(EKF)在非线性系统应用时存在的精度损失问题,采用无迹卡尔曼滤波法(UKF)以提高估算精度.研究了一种改进的电动势(EMF)电池等效模型,讨论了该模型的参数和空间状态方程,并将UKF应用于该模型估算SOC.由实验分析可知,对比采用开路电压法得出的SOC真实值,UKF结合EMF电池等效模型在估算算法中有较高的精度,其估算误差小于5％,且SOC估计结果明显优于EKF,具有较高的实用价值.

关键词：动力电池、荷电状态估算、无迹卡尔曼滤波法

所属期刊栏目：48

分类号：TN86(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家自然科学基金51247004Supported by National Natural Science Foundation of China51247004

在线出版日期：2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26