基于泛在电力物联网下双向长短时记忆的线损预测计算方法

摘要：

随着风、光等可再生能源发电及柔性负荷的并网,使泛在电力物联网的运行调控异常复杂,导致输电线路损耗不断增大,对此提出基于双向长短期记忆的线损预测方法以指导运行调控决策.首先,在电力物联网的全时空量测环境下,提出了B系数法的线损计算模型;其次,以B系数法线损计算模型为基础,建立了泛在电力物联网的线损大数据;第三,基于人工智能中的双向长短时记忆网络方法,以线损数据为输入和约束条件,提出了线损预测计算方法;最后,通过实际电网的仿真验证,表明了所提方法的有效性.

关键词：电力物联网、双向长短期记忆、线损、B系数

所属期刊栏目：43

分类号：TM75;TP391;F407.61

资助基金：国网山西省电力公司科技项目520531200004

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89