基于改进人工鱼群算法的有源配电网的故障区间定位

摘要：

随着大量的分布式电源接入配电网,使得电力系统故障时故障电流的大小和方向都会发生变化,传统的故障定位方法将不再适用.为了快速高效地解决含分布式电源的故障区段定位问题,引入一种基于模拟退火和进化机制改进的人工鱼群算法(evolving?simulated annealing artificiat fish swarm algorithm,E-SAAFSA).该算法既保留了基本人工鱼群算法的精确度,同时又具备模拟退火算法跳出局部最优的能力以及生物进化机制"优胜劣汰"的高选择性.最后采用经典的33节点网络作为模型,Matlab2017b软件对算例进行仿真.结果表明算法通过对人工鱼的进化、鱼群行为的模拟以及对最优人工鱼"退火"的处理,可以实现配电网的故障区段定位,且具有稳定性好、精确性高、收敛速度快等特点.

关键词：鱼群算法;模拟退火;分布式电源

所属期刊栏目：43

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省教育厅科学研究基金项目

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：102-110