基于时间序列预测模型的并联电容器监测系统研究

摘要：

并联电容器组是电力系统输配电环节中重要的无功补偿装置.本文针对并联电容器组的故障特点进行分析,研制出了并联电容器监测系统.结合并联电容器组的网络拓扑,对其多个支路进行电流波形采集,采用NAR神经网络建立时间序列预测模型,对获取的电流波形进行实时预测和分析,实现对并联电容器组中故障电容器的快速精确定位.通过试验和仿真,验证了所设计的并联电容器监测系统的正确性和有效性.为并联电容器的故障诊断和快速定位提供参考,大大提高了并联电容器的检修效率和智能化水平.

关键词：时间序列、并联电容器、NAR神经网络、预测模型、监测系统

所属期刊栏目：41

资助基金：国网科技项目GYW17201600034

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-13,24