利用粒子群优化最小二乘支持向量机诊断H桥功率模块IGBT故障

摘要：

为了提高H桥功率模块中IGBT故障诊断的准确性,提出将粒子群优化最小二乘支持向量机用于H桥功率模块中IGBT故障诊断.分析了功率模块中可供采集的信号,将H桥直流侧电容电压作为故障的原始信号.通过小波多分辨率提取故障特征.采用粒子群算法优化最小二乘支持向量机中的核函数和正则化参数.通过仿真实验表明,粒子群优化最小二乘支持向量与默认参数最小二乘支持向量机、粒子群优化支持向量机和遗传算法优化最小二乘支持向量机相比,诊断准确率高和诊断时间短等优点,具有很好的实用性.

关键词：H桥功率模块、IGBT、粒子群、最小二乘支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：39

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20160219

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31