基于改进和声算法的含风电系统无功优化研究

摘要：

本文针对含双馈型风力发电机DFIG(double-fed induction generator,DFIG)的风电场接入电网时的无功补偿问题,建立了以有功网损最小为目标的无功优化模型,采用改进的和声搜索算法实现无功优化的方法.改进和声优化算法将和声搜索算法及粒子群算法相结合,利用和声搜素算法选出局部最优的优点和粒子群算法收敛速度快的特点,将和声库看做粒子种群,对其进行寻优,并对扣声算法中音调调整率PAR (pitch-adjust-ting rate,PAR)和距离带宽bw (band width,bw)进行调节以提高对多维问题的搜索效率.文章以IEEE 33节点系统为基础,对无功优化算法进行仿真验证,实验结果表明文中所提出的改进型和声算法较其他算法具有更好的全局寻优性及快速收敛性,同时也能较好的改善各节点电压幅值.

关键词：双馈异步风力发电机(DFIG)、无功优化、IEEE 33、粒子群和声算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM7;TU4

资助基金：国家自然科学基金资助项目61263008,61540033

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104