基于遗传细菌觅食混合算法的电力系统无功优化

摘要：

为了使遗传算法(GA)和细菌觅食算法(BFO)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传细菌觅食混合算法(GA-BFO);在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,保持了种群的多样性,避免陷入局部最优.用该混合算法对IEEE 30节点系统进行无功优化计算,并将优化结果和2种单一算法的优化结果进行了比较,结果表明GA-BFO算法具有良好的有效性和可行性.

关键词：无功优化、遗传算法、细菌觅食算法、排序选择、电力系统

所属期刊栏目：38

分类号：TM7;O22

资助基金：国家自然科学基金项目资助51367010

在线出版日期：2017-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109