断溶体油藏连通路径智能识别

摘要：

油藏连通路径识别是分析井间连通结构的基础,是开展注水(气)分析及井网改造的重要依据,对提高油藏采收率具有重要意义.目前,连通路径识别是在储集体动、静态描述的基础上,采用人工识别的方法手工绘制连通图,识别效率低、效果差.文中在地震孔隙度切片的基础上,首次将图像处理技术与达西定律相结合,获取流动通道的路径权重,利用迪克斯特拉算法开展连通路径的智能识别.塔河油田断溶体油藏2 口井的研究表明,智能识别的连通路径与示踪剂分析结果一致.该方法具有一定的可行性,可为同类油藏提供参考.

关键词：断溶体油藏、地震孔隙度切片、连通路径、迪克斯特拉算法、智能识别

所属期刊栏目：29

分类号：TE34(油气田开发与开采)

资助基金：中石化研究院基础前瞻项目;国家科技重大专项

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：360-363