应用PCA和多元非线性回归快速预测储层敏感性

摘要：

通过对比分析近年来各种储层敏感性的预测方法,发现耦合PCA与多元非线性回归分析是一种快速、精确、泛化能力强的敏感性预测新方法.以盐敏为例,经过特征选择与提取,建立了预测储层盐敏损害指数的数学模型,并通过精度检验提高其泛化能力.借助塔里木油田的90组样本,检验了新模型在储层敏感性预测中的应用效果.结果表明,盐敏损害指数的平均准确率大于95％,从而证明耦合PCA与多元非线性回归的算法能达到快速、准确预测储层敏感性的目的.该方法操作简单,准确率高,泛化能力强,具有较好的应用前景.

关键词：储层敏感性预测、PCA、多元非线性回归、精度检验

所属期刊栏目：25

分类号：TE319(油气田开发与开采)

资助基金：国家自然科学基金项目“库车坳陷露头剖面断层带砂岩成岩改造分异特征研究”41302094

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-235