应用人工神经网络方法预测气井积液
气井井筒积液对天然气的开采影响极大,准确地计算气井临界流量对气井开发至关重要.气井携液临界流量理论计算模型主要有液滴模型和携液率模型,然而在实际计算过程中往往会出现计算结果偏差大、不能满足工程需要等问题.文中提出一种应用人工神经网络方法预测井筒积液的新模型,该模型充分利用了气井现有的生产测试数据,简化了大量复杂的机理研究.具有更广泛的实用性.生产井的计算结果表明,应用神经网络模型预测气井积液的成功率较高,可以用来判断气井积液.
神经网络、气井积液、液滴模型、持液率模型
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TE319(油气田开发与开采)
国家科技重大专项子课题"特低渗透油藏工程新理论与新方法"2009ZX05009-004
2011-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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