Kriging插值中条件数据点个数的选择
Kriging插值时使用的数据量越大,插值结果越可靠,但数据量对耗时的影响则呈指数增加.为了保证尽量多的数据参与Krigng插值,又能维持合理的计算耗时,必须正确地选择条件数据点个数.通过对地质统计学中Kriging插值算法的深入解析,利用Kriging插值中产生的平均权系数分析插值过程中的条件数据点个数的选择,当平均权系数最小时,找到这个平衡点,让插值过程中的计算在保证计算精度的同时,尽量减少计算耗时.并改变Kriging插值的维数、网格大小和变差函数的变程,分析所选择的条件数据点个数对此3种因素的敏感度,得到条件数据点个数选择40~60最为合适,主要的影响因素为计算维数.
地质统计学、Kriging插值、变程、敏感性
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TE319(油气田开发与开采)
国家科技重大专项"高温高盐油田提高采收率技术--储层结构单元建模算法及软件研究"2008ZX05011-3
2010-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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