图像识别深度学习技术展望
随着计算机技术不断发展和应用的日益普及,以机器学习为代表的人工智能技术在图像处理、语音处理和自然语言理解等方面得到了越来越广泛的应用.图像处理和识别以提取和分析图像目标特征作为主要研究对象,如颜色特征、纹理特征、形状特征等,将提取的特征直接或间接进行数学描述形成特征描述子后应用于新图像目标的识别和匹配,常用特征描述子有Sift,Hog等.
图像识别、深度学习技术
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2020-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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