讨论基于深度神经网络的在线协作学习交互文本分类方法
在线协作学习过程的实时分析,监控和干预是协作学习行为有效发生的关键,这取决于在线协作学习中交互式文本的准确分类.本文探讨了基于深度神经网络的在线协作学习交互文本分类方法.该方法在在线协作学习知识掌握评价,学习活动维持,负面学习情绪干预,学习预警和提示等方面具有较高的应用价值.
深度神经网络、在线协作学习、交互文本
TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金619QN281
2020-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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