串联灰色神经网络下电力负荷预测方法研究

摘要：

电力负荷预测对于电力系统来说具有十分重要的意义,但是其具有非常复杂的非线性动态关系,借助传统的预测技术及时间序列分析无法对电量变化的非线性性、多因素性等特点反映出来.因此,为了提高电力负荷预测的准确度,我们将灰色预测和人工神经网络方法中的优点结合在一起,组成了串联灰色神经网络,其不仅可以避免灰色预测和人工神经网络单独使用中的缺陷,而且还能为电力系统的运行提供准确的参考.

关键词：串联灰色神经网络、电力负荷预测、研究

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：82-83