利用冗余内容的信息抽取方法研究
本文提出了利用冗余内容从网站中提取结构化数据的算法.该算法提取记录,从一些原始网站来填充种子数据库,之后在每个新站标识值.我们进行了相似性度量,以满足不同性质的跨站点属性值.我们在网站应用该属性的实际值,以便过滤掉噪声.我们借助了第三方软件来计算词频,以便使文字分析更倾向于人日常使用习惯.
信息抽取、内容冗余
TP393.0(计算技术、计算机技术)
2015-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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信息抽取、内容冗余
TP393.0(计算技术、计算机技术)
2015-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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