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利用冗余内容的信息抽取方法研究

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本文提出了利用冗余内容从网站中提取结构化数据的算法.该算法提取记录,从一些原始网站来填充种子数据库,之后在每个新站标识值.我们进行了相似性度量,以满足不同性质的跨站点属性值.我们在网站应用该属性的实际值,以便过滤掉噪声.我们借助了第三方软件来计算词频,以便使文字分析更倾向于人日常使用习惯.

信息抽取、内容冗余

TP393.0(计算技术、计算机技术)

2015-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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