基于BP神经网络改进的盐岩夹层垮塌模型

摘要：

与国外大量存在的盐丘型储层条件不同，我国盐岩层的基本特点是夹层多，单层厚度薄，盐岩体中一般含有如泥岩、石膏、钙芒硝等众多夹层。本文进行夹层受卤水浸泡软化特征试验，研究卤水对夹层的浸泡软化作用，并利用神经网络的方法，预测卤水作用下，多种因素对夹层力学参数的影响，并且对盐岩夹层力学垮塌模型进行修正，修正后的力学模型考虑了卤水浸泡作用，更符合实际造腔工况，对现场施工具有一定的指导意义。

关键词：盐岩、夹层、垮塌、BP神经网络

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2015-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：200-201