基于支持向量机的电流互感器非线性校正方法研究

摘要：

针对电流互感器的磁滞特性引起的非线性问题,提出了一种支持向量机的非线性回归校正算法,对电流互感器的输出电压波形进行建模,参数优化和线性回归,从而达到非线性校正的目的.通过支持向量机算法对电流互感器的输出模型拟合仿真,与BP神经网络相比,支持向量机算法具有较好的非线性拟合能力,拟合误差小于3.987 e-05.在构造回归模型的基础上采用最小二乘法建立k值参数与输出电压的线性函数关系式,实现了对电流互感器输入电流的准确计算,使电流互感器非线性输出波形幅度平均均方误差降低到0.4349,相位误差小于1.64％,且对失真畸变的波形进行了修正,提高了电流互感器的测量精度.

关键词：电流互感器、非线性校正、支持向量机、参数优化、误差分析

所属期刊栏目：24

分类号：TN253(光电子技术、激光技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F2016022

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：130-138