汽轮发电机转子绕组匝间短路故障程度诊断方法
为了精确识别转子匝间短路的故障程度,保障机组经济、安全运行,基于改进熵权理论与灰色关联理论,采用不同故障程度下机电信号为故障样本,建立了转子绕组匝间短路故障程度诊断模型,并采用SDF-9型故障模拟机组进行了实验验证.该方法解决了利用单一特征识别偏差较大的问题,能够精确、有效识别转子绕组匝间短路的故障程度,以便合理安排转子绕组匝间短路故障状态下汽轮发电机组的运行和检修,方法简单且无需加装新传感器,能够为现场发电机的经济可靠运行提供指导性建议.
汽轮发电机、转子绕组、匝间短路、故障程度、改进熵权、灰色关联
22
TM311(电机)
河北省自然科学基金E2016502031;中央高校基本科研业务费专项资金2016XS97;国家电网公司科技项目资助合同号:SG-TYHT/16-JS-198
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
62-69