基于聚类分析和电磁辐射信号的电弧故障识别

摘要：

当前非线性负载日益增多,基于故障电弧电流特征的故障检测存在信息源单一的不足,容易出现故障误判别.针对该问题,提出了一种基于聚类分析和电弧电磁辐射信号的故障电弧识别方法.该方法在分析电弧电磁辐射理论的基础上,分析不同负载条件下的电弧电磁辐射信号,首先对信号进行低通滤波降噪,提取降噪后故障电弧时域信号的模极大值作为特征值,最后利用模糊c-均值聚类方法进行电弧故障识别.试验结果表明该方法能够有效提高故障电弧的识别准确率.

关键词：故障电弧、电磁辐射信号、聚类分析、非线性负载

所属期刊栏目：22

分类号：TM501(电器)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目QN2014148;河北省自然科学基金E2015202143;河北省硕士研究生创新资助项目201545;河北省高等学校创新团队领军人才培育计划LJRC003

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101