三相电流主分量融合的电机故障图形诊断方法

摘要：

为了在线快捷有效检测识别电机运行状态,并准确诊断交流电机常见故障,将图形融合方法与主分量分析方法(PCA)相结合,充分利用电机三相定子电流信号实现了电机故障的图形化在线检测方法.应用主分量分析法将三维电流状态空间样本进行降维并在二维平面内实现主分量的图形化融合,定义了电机正常、定子匝间短路、转子断条等不同运行状态下的状态识别实用判据,并针对主分量融合图形定义了故障严重度指标.通过理论分析及电机故障试验,论证了所提诊断方法对电机常见定子匝间短路及转子断条故障检测及诊断的直观性、准确性及载荷变化的鲁棒性,为电机及其拖动系统的故障诊断提供新的思路和方法.

关键词：异步电机、三相电流主分量分析法、融合图形、状态识别判据、故障严重度指标

所属期刊栏目：21

分类号：TM343(电机)

资助基金：国家自然科学基金50575168;国家工程实验室开放基金2013G1502047;西安建筑科技大学校级重点基金JC1316

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：75-82