交流稳压电源的改进神经网络PID控制

摘要：

建立了交流稳压电源主电路数学模型并分析其闭环稳压控制原理.由于装置具有较强的非线性和变结构、变参数特性,采用经典PID控制器很难获得理想的控制效果.将人工神经网络与传统PID控制器相结合,构成一种不依赖于被控对象精确数学模型的神经网络PID控制器.为了提高神经网络的收敛速度,采用Levenberg-Marquardt算法计算连接权值更新量,并对当前解施加一个以一定概率保留的随机扰动,加快迭代过程跳出局部极小点.对装置主电路和改进神经网络PID控制器进行仿真,结果表明:系统动态响应快,鲁棒性强,调节平滑,具有较好的控制效果.最后,制造并测试了额定电压660 V、容量400 kVA的实验样机,对理论研究进行了实验验证.

关键词：交流稳压电源、PID控制器、人工神经网络、Levenberg-Marquardt算法、连接权值

所属期刊栏目：21

分类号：TM464(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金51177125

在线出版日期：2017-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9