基于 EM D-SG 和信息熵矩阵束的同步电机参数辨识

摘要：

为了解决工程实际中准确获得同步电机瞬态及超瞬态参数问题，提出经验模态分解与矩阵束算法相结合的新型同步电机参数识别法。该方法借助EMD对采集到的含噪短路电流信号进行分解，采用Savitzky-Golay滤波器对高频分量部分进行平滑降噪预处理，借此提高其信噪比；为较好识别短路电流模态阶数，将信息熵引入矩阵束并将此改进矩阵束算法用以提取预处理后的短路电流各分量的频率和阻尼，进而识别出同步电机的瞬态参数。同步发电机三相突然短路仿真与试验参数辨识结果均表明，该方法在信噪比低于24 dB时，仍能快速、精确地辨识同步电机参数。

关键词：参数辨识、同步电机、经验模态分解、信息熵、矩阵束算法

所属期刊栏目：20

分类号：TM341(电机)

资助基金：安徽省自然科学基金1608085ME106；安徽省高校科学基金重点项目KJ2015A063

在线出版日期：2017-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31