磁悬浮开关磁阻电机多目标优化设计

摘要：

研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluctance motor,SWBSRM)多目标优化设计方法.结合有限元分析(finite element analysis,FEA),分析了SWBSRM悬浮力、转矩随各结构参数变化的一般规律,得到ELM非参数模型.针对该训练模型并结合NSGA-Ⅱ进行全局寻优,获得使悬浮力、转矩同时更优的结构参数数值组合.通过对比优化前后电机输出悬浮力、转矩大小,验证了以ELM、NSGA-Ⅱ为基础的SWBSRM结构多目标优化设计的有效性.

关键词：单绕组磁悬浮开关磁阻电机、多目标优化设计、极限学习机、带精英策略非支配排序遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：TM315(电机)

资助基金：国家自然科学基金51377074,51307077;江苏省优势学科建设工程资助项目;江苏省青年科学自然基金BK20150510, BK20150524;江苏大学研究生创新工程项目KYXX_0002

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-39