多尺度形态滤波模态混叠抑制方法

摘要：

针对Hilbert-Huang变换（ HHT）中存在的模态混叠现象，依据数学形态学理论，提出多尺度平均组合形态滤波方法，并构建了多尺度平均组合形态滤波器对原始振动信号进行降噪预处理，以实现对模态混叠的抑制。并以滚动轴承的振动信号为原始数据进行故障特征频率提取实验，将所提方法与集合经验模态分解（ EEMD）方法对模态混叠的抑制效果进行对比。结果表明，所提的多尺度平均组合形态滤波方法耗时仅为 EEMD 的1／10，且特征频率提取的误差率比 EEMD 低0．16％。最后，将多尺度平均组合形态滤波与HHT相结合进行滚动轴承故障特征提取的现场试验，特征频率提取结果与理论值的误差率为0．26％。

关键词：Hilbert-Huang变换、模态混叠、多尺度形态滤波、集合经验模态分解、特征提取

所属期刊栏目：20

分类号：TH165

资助基金：黑龙江省长江学者后备支持计划资助项目2012CJHB005；黑龙江省教育厅科学技术研究项目12531063

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116