利用多准则 Hopfield 网络对 ECT 进行图像重建
针对电容层析成像技术中图像重建质量较差的问题,提出一种基于多准则Hopfield网络模型的电容层析成像的改进图像重建算法。首先分析了ECT图像重建和Hopfield网络的基本原理,然后根据ECT图像重建的特点确定了4种准则函数:图像熵、测量电容和估计电容的误差平方和、重建图像的局部非均匀性函数和总变差,并将这4种准则函数引入Hopfield网络的能量函数中,由此推导出Hopfield网络的动态方程,在此基础上得到ECT图像重建迭代算法,最后通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真实验结果表明利用此方法获得的重建图像误差和相关系数比LBP算法和Landweber迭代算法得到的相应指标要好。由此可见,该方法是一种有效的、精确度较高的ECT图像重建方法。
电容层析成像、图像重建、Hopfield网络、多准则、图像误差
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TP319.4(计算技术、计算机技术)
辽宁省教育厅科研项目L2014003;国家自然科学基金61071141
2016-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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