基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法

摘要：

针对实木地板表面缺陷检测速度慢、精确度低的问题,设计了实木地板视觉检测分选系统,并提出一种基于图像融合的区域生长分割方法。分割方法首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小,在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位；利用梯度信息插值对缩小图像进行放大复原,并对缺陷进行标记生成参考图像；应用小波变换检索标记参考图像的边缘,以边缘像素点为种子在原图像进行禁忌快速搜索,实现缺陷区域的快速、精准分割。对20幅含有活节、死节、裂纹的样本图像进行了缺陷在线测试,平均分割时间为13.21 ms,缺陷分割区域的准确率达到96.8%。

关键词：实木地板、缺陷检测、图像融合、小波变换、禁忌搜索

分类号：TN911.73

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金DL12EB04-03,DL13CB02;黑龙江省留学归国基金LC2011C24

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118