自放电修正的锂动力电池SCKF-STF的SOC估算策略

摘要：

为了准确估算EV用锂动力电池的荷电状态,利用Map图法对电池自放电电流进行建模,通过自放电模型得到静置状态下电池自放电电流数值,通过电流时间累积得到静置状态下电池SOC的衰减数值,对电池SOC的初值进行了修正,分析了锂动力电池等效电路模型的不确定性因素,利用EKF与SCKF-STF算法对低温及常温下电池模拟工况进行了实验验证以及对比分析.实验结果表明,SCKF-STF算法能够很好的消除模型不确定性所带来的影响,低温下和常温下算法SOC估算误差比EKF算法分别提升了0.53％和3.8％.

关键词：电动汽车、锂动力电池、电荷状态、参数估计、平方根容积卡尔曼滤波

所属期刊栏目：17

分类号：TM912

资助基金：国家973计划课题2009CB210107

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-76,84