船舶电力推进SSP电机应用IGA-ANFIS优化控制

摘要：

为了改善船舶吊舱推进西门子-肖特尔-推进器(SSP)电机的控制性能,提出基于免疫遗传算法( IGA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的复合算法并应用于SSP电机的优化控制.分析SSP推进系统的工作原理及其复合控制模型,设计基于Siemens Sinamics的SSP吊舱推进半实物模拟系统,研究IGA-ANFIS的复合控制策略.该控制系统不是基于数学模型,应用ANFIS逼近SSP过程响应的动态模型,IGA以SSP的性能指标(最大超调量和过渡过程时间)来优化复合控制系数.在SSP模拟系统上进行IGA-ANFIS复合控制算法的实验研究,并与SIEMENS自整定PI控制器进行了比较.结果表明:该控制策略具有所需系统参数少、稳定性好的优点.

关键词：船舶电力推进、西门子-肖特尔-推进器、最优控制、免疫遗传算、自适应神经模糊推理系统

所属期刊栏目：15

分类号：U665(船舶工程)

资助基金：国家自然科学基金51179102;中国博士后科学基金20110490716

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78