带压缩因子粒子群优化的混合动力汽车模糊能量管理策略

摘要：

针对改装后的哈飞赛豹混合动力汽车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入,以发动机转矩为输出,应用带压缩因子粒子群算法优化量化因子的方法构建了能量管理模糊控制器,克服了传统的模糊控制存在精确度不高、自适应能力有限等问题,使模糊控制器的鲁棒性和控制精确度都得到提高.基于混合动力汽车专用仿真软件的研究表明,经过优化的模糊能量管理策略与未优化的策略相比燃油经济性提高了14.19％；优化前蓄电池的回收效率分别为18.95％、23.95％和14.47％,而优化后的分别提高至29.37％、26.20％、和20.12％；尾气中NOx、CO、HC由优化前0.202 g/km、1.1 g/km和0.282 g/km分别降至0.104 g/km、0.46 g/km和0.279 g/km.

关键词：混合动力汽车、能量管理、模糊控制、压缩因子、粒子群优化

所属期刊栏目：15

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551072

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72